Clin Chem：贝叶斯方式分析生物变异析

2022-02-14 11:44:42 来源:

在疾病诊断和监测中生物学表征(BV)原始数据有许多运用于。一般，用以据估计BV的标准统计数字步骤对“有噪声的原始数据”很引人注意，并且只能假设参与者的CV具都有著。关于BV的本体论知识一般而言被也许。本分析的目的是开发随机性静态来量度BV (a)对“噪声原始数据”的稳定，(b)允许参与者CVs内的表征，(c)利用本体论知识。

我们用作自适应的学生t分布而非概率分布来聚焦不同鲁棒性的随机性静态，并且允许参与者CV有表征。并将结果与用作来自东欧生物学表征分析的氯化物和三酯原始数据的标准步骤进行了来得。

分析发掘出，在原始原始数据集上用作最稳定的随机性步骤受益的结果可与用作离群值指标和删掉的标准步骤算得。拟合静态的后验分布为所有可用以指标可靠性的参数给予可信线路。可靠的相关本体论被表明对预测有效用。

分析表明，本分析推荐的随机性步骤给予了一个清晰的表征总体的图像，并且粗略据估计参与者个人具体情况的能力可以用来聚焦相关的亚组。由于BV实验是便宜和耗时的，因此应该考虑并相应地运用于本体论知识和据估计高效用。通过包含可靠的本体论知识，即使用作小的原始数据集，也可以进行精确的据估计。

原始出处：

Thomas Røraas, Sverre Sandberg,ABayesian Approach to Biological Variation Analysis

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